Facial Beauty Prediction Using Hybrid CNN Architectures and Dynamic Robust Loss Function - Institut d'électronique, de microélectronique et de nanotechnologie Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Facial Beauty Prediction Using Hybrid CNN Architectures and Dynamic Robust Loss Function

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics]
Fichier principal
Vignette du fichier
Dornaika 2022.pdf (848.24 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Collection IEMN  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03792990

Soumis le : vendredi 30 septembre 2022-15:41:07

Dernière modification le : mardi 12 mars 2024-14:16:04

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03792990 , version 1 (30-09-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03792990 , version 1

Citer

Fadi Dornaika, Fares Bougourzi, Abdelmalik Taleb-Ahmed, Cosimo Distante. Facial Beauty Prediction Using Hybrid CNN Architectures and Dynamic Robust Loss Function. International Conference on Pattern Recognition Workshop: Deep Learning for Visual Detection and Recognition, DLVDR2022, Aug 2022, Montreal (Online), Canada. ⟨hal-03792990⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS UNIV-VALENCIENNES IEMN UNIV-LILLE INSA-GROUPE INSA-HAUTS-DE-FRANCE
20 Consultations
67 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More