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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Ethics Agent Interactions Design patterns Émotions Negotiation CUDA Théorie des jeux Apprentissage artificiel Coordination Behaviours Marketing Véhicules autonomes Résolution collective de problèmes COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Agent's Strategy Game Theory Auto-organisation Modélisation SIMULATION Agents situés Architecture d'agent Agent-based simulation Consommation énergétique Argumentation Émergence Simulation multi-agents Emergence PIETON Self-organization Flocking Intelligence ambiante Markov decision process Cognition Agents réactifs Co-simulation Coalitions Maxsum Négociation Généralisation de données géographiques Mixed approach Résolution distribuée de problème Allocation de tâches High performance computing Planning Adaptation Système multi-agents Système multi-agent Environment Explicabilité Multi-agent systems Méthodologie Systèmes multi-agents DCOP French Agent architecture Intelligence artificielle Intelligence collective Multi-agent simulation Optimization INFORMATION DES PASSAGERS Stigmergy Modélisation multi-niveaux Big Data Distributed Problem Solving Comportements Optimisation Behavioral credibility Distributed problem solving Intelligence artificielle distribuée Enchères Apprentissage Agent-based Negotiation SMA Multi-agent system Affordance MAS Energy Données massives Simulation Behaviour Apprentissage par renforcement Complex systems Négociation multi-agents Ambient intelligence Max-Sum Cooperation Architecture agent Interaction Learning GPGPU Coopération Behavior extraction & clustering Environnement Systèmes Multi-Agents Simulation multi-agent Système Multi-Agent Modèles de comportement Land-use planning Dcop