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Le plan 3AI

Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.

La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.

Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.

Nombre de dépôts en texte intégral

770

Nombre de notices

770

Mots clés

Medical imaging Electronic health records Alzheimer's disease Computer Vision and Pattern Recognition csCV Exoplanet detection Optimization Longitudinal data Artificial intelligence Data imputation Genomics Classification Reproducibility Functional connectivity Frank-Wolfe Variational autoencoder MRI Image processing Alzheimer's Disease Software Clinical data warehouse BERT Machine translation Brain MRI Inference Data Augmentation FOS Mathematics Inverse problems Kalman filter Self-supervised learning Representation learning Machine Learning Image quality assessment Mixture models Validation Online learning Evaluation Multiple sclerosis Interpretability HIV Computer vision FOS Computer and information sciences Convex optimization MT Magnetic resonance imaging Computational pathology Breast cancer Neural networks Computational Pathology Optimization and Control mathOC Ensemble learning Huntington's disease Data visualization Computational modeling Reinforcement learning Object detection Microscopy Graph alignment Clustering Dimensionality reduction Brain Fluorescence microscopy Electronic health record Riemannian geometry Adaptation Large language models Disease progression modeling Machine learning Image synthesis Kernel methods Clinical Data Warehouse Robustness Transfer learning French Natural language processing Wavelets Computer Vision Deep Learning First-order methods Action recognition Curvature penalization Segmentation Computational social choice Whole slide images PET Cancer Robotics Conjunctive queries Dementia Bias Hippocampus Prediction Neuroimaging Simulation Human-in-the-loop Deep generative models Deep learning Alzheimer’s disease Direct access Cross-validation Loss function
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