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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de notices
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Derniers dépôts
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Niyati Bafna, Cristina España-Bonet, Josef van Genabith, Benoît Sagot, Rachel Bawden. When your Cousin has the Right Connections: Unsupervised Bilingual Lexicon Induction for Related Data-Imbalanced Languages. LREC-Coling 2024 - Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, May 2024, Torino, Italy. ⟨hal-04523029⟩
Mots clés
Optimization
Multiple Sclerosis
Bias
Action recognition
Brain
Clustering
Machine Learning
Segmentation
Breast cancer
Exoplanet detection
Object detection
Portraits
Neuroimaging
Brain MRI
Computational Pathology
Computational pathology
FOS Mathematics
Wavelets
Validation
Alzheimer’s disease
Dementia
MRI
Human-in-the-loop
Whole slide images
Functional connectivity
Multiple sclerosis
Computer vision
Portrait quality assessment
Huntington's disease
Variational autoencoder
Zero-Shot Learning
French
Weakly-supervised learning
Image processing
Online learning
Graph alignment
Fluorescence microscopy
Kernel methods
Kalman filter
Artificial intelligence
Self-supervised learning
Riemannian geometry
Machine learning
Neural networks
Curvature penalization
Language Model
Language models
Longitudinal study
First-order methods
HIV
PET
Disease progression modeling
Classification
Genomics
Alzheimer's Disease
Image quality assessment
Stochastic optimization
Direct access
Cross-validation
Data visualization
Prediction
Ensemble learning
Natural language processing
Deep learning
Evaluation
Alzheimer's disease
Computer Vision
ADNI
Reinforcement learning
Adaptation
Mixture models
BERT
Variational inference
Robotics
Image synthesis
Data imputation
Medical imaging
Optimization and Control mathOC
Computational modeling
Electronic health records
Longitudinal data
Cancer
Language acquisition
Dimensionality reduction
Interpretability
Representation learning
Deep Learning
Deep generative models
Literature
Inverse problems
Reproducibility
Robustness
Magnetic resonance imaging
Loss function
Hippocampus
Poetry generation
Large language models
Machine translation
Microscopy
PQA