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Statistical modeling of spatial big data: An approach from a functional data analysis perspective

Ramón Giraldo 1 Sophie Dabo-Niang 2, 3 Sergio Martinez 4
2 MODAL - MOdel for Data Analysis and Learning
Inria Lille - Nord Europe, LPP - Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524, METRICS - Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694, Polytech Lille - École polytechnique universitaire de Lille, Université de Lille, Sciences et Technologies
Abstract : A literature review on spatial big data analysis is given. We show an application of Universal Kriging to a massive spatial dataset. We also present some perspectives of future work in this field.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01744181
Contributeur : Marion Romo <>
Soumis le : jeudi 22 novembre 2018 - 16:02:08
Dernière modification le : mardi 10 novembre 2020 - 11:14:06
Archivage à long terme le : : samedi 23 février 2019 - 14:51:16

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Ramón Giraldo, Sophie Dabo-Niang, Sergio Martinez. Statistical modeling of spatial big data: An approach from a functional data analysis perspective. Statistics and Probability Letters, Elsevier, 2018, 136, pp.126-129. ⟨10.1016/j.spl.2018.02.025⟩. ⟨hal-01744181⟩

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