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Présentation du centre de recherche et de formation

Le Centre de Génie Industriel (CGI). est l'un des trois centres de formation et de recherche d'IMT Mines Albi, il s'intéresse à la cinétique des organisations pour le développement de méthodes et d'outils d'aide à la décision dans des contextes hétérogènes, collaboratifs et incertains. Créé en 1996, le CGI propose une approche se basant sur la représentation, la modélisation, l'analyse et la capitalisation de connaissances des organisations. La spécificité du CGI est de conjuger une palette d'expertises scientifiques rarement réunies, à la frontière entre le Génie Industriel et l'Intelligence Artificielle. Les travaux de l'unité sont structurés autour de quatre disciplines scientifiques qui sont : 

  • la science des données
  • l'ingénierie des modèles
  • l'ingénierie à base de connaissances
  • la recherche opérationnelle



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Mots clés

Coordination Projet Information system Incertitude Efficiency Decision Support Organizations Collaborative network Risk management Event logs DDMRP Collaborative process Planning Interopérabilité Product configuration Interoperability Decision support system Knowledge management Artificial intelligence Supply chain risk management Conferences Process Mining Collaboration Modélisation Decision Support System Optimization Gestion de crise Supply chains Digital Twin Decision Maintenance Model transformation BPRIM Risk Management Modeling Planification Decision support systems Gestion des risques Virtual reality Opportunity Performance Simulation Robustness Decision making Processus Logistics Chaîne logistique Configuration Constraint programming Risk Process model Mediation Crisis ADOxx Modelling Supply chain management Project management Crisis management Process Model-driven engineering Framework Crisis Management Decision support Evolutionary algorithm Système d'information Sustainability Aide à la décision Diagnosis Adaptation Business process management Complex Event Processing Discrete event simulation Ingénierie dirigée par les modèles Resilience Risque Supply Chain Bidding process Constraint satisfaction problem Innovation Ontologie Optimisation Project Big Data Supply chain Supply Chain Management Process mining Agility Uncertainty Disaster Information Humanitarian supply chain Physical Internet Knowledge Decision Support Systems Design Business Process Management Transportation Metamodel Information systems Ontology Complex event processing