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Communication dans un congrès

Pitfalls in Mixtures from the Clustering Angle

Christophe Biernacki 1, 2 Gwenaelle Castellan 2 Stephane Chretien 3 Benjamin Guedj 1 Vincent Vandewalle 1, 4
1 MODAL - MOdel for Data Analysis and Learning
Inria Lille - Nord Europe, LPP - Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524, METRICS - Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694, Polytech Lille - École polytechnique universitaire de Lille, Université de Lille, Sciences et Technologies
Abstract : Slides of this talk are both a review and a prospective work about degeneracy, label switching and spurious in a model-based clustering context. Originality is to deal with these topics from a dynamical point of view on the EM algorithm, and other related algorithms.
Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01419755
Contributeur : Christophe Biernacki <>
Soumis le : mercredi 21 décembre 2016 - 17:40:10
Dernière modification le : vendredi 27 novembre 2020 - 14:18:02

Identifiants

  • HAL Id : hal-01419755, version 1

Citation

Christophe Biernacki, Gwenaelle Castellan, Stephane Chretien, Benjamin Guedj, Vincent Vandewalle. Pitfalls in Mixtures from the Clustering Angle. Working Group on Model-Based Clustering Summer Session, Jul 2016, Paris, France. ⟨hal-01419755⟩

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