Model-Based Co-clustering for Ordinal Data

Julien Jacques; Christophe Biernacki

Communication dans un congrès

Model-Based Co-clustering for Ordinal Data

Julien Jacques ^{1, 2} Christophe Biernacki ^{3, 2}

1 ERIC - Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances

2 MODAL - MOdel for Data Analysis and Learning

Inria Lille - Nord Europe, LPP - Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524, METRICS - Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694, Polytech Lille - École polytechnique universitaire de Lille, Université de Lille, Sciences et Technologies

3 LPP - Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524

Abstract : A model-based coclustering algorithm for ordinal data is presented. This algorithm relies on the latent block model using the BOS model (Biernacki and Jacques, 2015, Stat. Comput.) for ordinal data and a SEM-Gibbs algorithm for inference. Numerical experiments on simulated data illustrate the efficiency of the inference strategy.

Type de document :

Communication dans un congrès

Domaine :

Statistiques [stat] / Méthodologie [stat.ME]

Liste complète des métadonnées

Littérature citée [3 références] Voir Masquer Télécharger

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01420648
Contributeur : Christophe Biernacki <>
Soumis le : jeudi 22 décembre 2016 - 15:03:26
Dernière modification le : vendredi 27 novembre 2020 - 14:18:02

Model-Based Co-clustering for Ordinal Data

Annexe

Identifiants

Collections

Citation

Exporter

Métriques

415

120

Model-Based Co-clustering for Ordinal Data

Annexe

Identifiants

Collections

Citation

Exporter

Partager

Métriques

415

120