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Communication dans un congrès

Model-Based Co-clustering for Ordinal Data

Julien Jacques 1, 2 Christophe Biernacki 3, 2
2 MODAL - MOdel for Data Analysis and Learning
Inria Lille - Nord Europe, LPP - Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524, METRICS - Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694, Polytech Lille - École polytechnique universitaire de Lille, Université de Lille, Sciences et Technologies
Abstract : A model-based coclustering algorithm for ordinal data is presented. This algorithm relies on the latent block model using the BOS model (Biernacki and Jacques, 2015, Stat. Comput.) for ordinal data and a SEM-Gibbs algorithm for inference. Numerical experiments on simulated data illustrate the efficiency of the inference strategy.
Type de document :
Communication dans un congrès
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01420648
Contributeur : Christophe Biernacki <>
Soumis le : jeudi 22 décembre 2016 - 15:03:26
Dernière modification le : vendredi 27 novembre 2020 - 14:18:02

Identifiants

  • HAL Id : hal-01420648, version 1

Citation

Julien Jacques, Christophe Biernacki. Model-Based Co-clustering for Ordinal Data. Working Group on Model-Based Clustering Summer Session, Jul 2016, Paris, France. ⟨hal-01420648⟩

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