La présente étude a été menée dans le cadre du projet Interreg SOCORRO2. Ce projet européen vise à fournir aux industriels un outil indépendant basé sur l’intelligence artificielle pour évaluer les risques de corrosion de leurs installations en contact avec l'eau de mer. L'objectif est de les sensibiliser et de leur fournir les outils adéquats pour agir préventivement contre les dommages dus à la corrosion qui entraînent souvent des pertes économiques. Dans ce contexte et pour alimenter en données l'algorithme d'apprentissage automatique, un nouveau capteur basé sur la technique d’Interférométrie de la Coda Ultrasonore ("Coda Wave Interferometry" en anglais) a été conçu et les premiers résultats ont montré qu'il était capable de mesurer qualitativement l’évolution de la corrosion dans certaines conditions.Dans cette étude, la CWI basée sur les ondes diffuses ultrasonores est utilisée pour mesurer quantitativement en continue la corrosion au cours d’expériences électrochimiques sur l'acier en milieu NaCl. Les échantillons d'acier sont équipés de deux transducteurs à ultrasons intégrés à 5-15 MHz pour la mesure de l’onde. Le coefficient de corrélation et le facteur de dilatation sont analysés pour déterminer les profondeurs de corrosion. Le présent travail présente l'intérêt de la technique et du capteur CWI pour fournir une solution efficace pour mesurer en temps réel l’évolution de la corrosion généralisée ou localisée que soit par dissolution ou formation d’un oxyde et/ou couche passive.