In silico validation of the Autoinflammatory Disease Damage Index. - Université de Lille Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Annals of the Rheumatic Diseases Année : 2018

In silico validation of the Autoinflammatory Disease Damage Index.

M ter Haar Nienke
  • Fonction : Auteur
Valerie Annink Kim
  • Fonction : Auteur
Henk van Stel
  • Fonction : Auteur
M Al-Mayouf Sulaiman
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Gayane Amaryan
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Jordi Anton
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S Barron Karyl
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Susanne Benseler
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A Brogan Paul
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Luca Cantarini
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Marco Cattalini
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Alexis-Virgil Cochino
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Fabrizio de Benedetti
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Fatma Dedeoglu
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Almeida de Jesus Adriana
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Erkan Demirkaya
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Pavla Dolezalova
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L Durrant Karen
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Giovanna Fabio
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Romina Gallizzi
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Raphaela Goldbach-Mansky
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Veronique Hentgen
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Troels Herlin
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Michael Hofer
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M Hoffman Hal
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Antonella Insalaco
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F Jansson Annette
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Tilmann Kallinich
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Anna Kozlova
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J Lachmann Helen
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M Laxer Ronald
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Alberto Martini
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Susan Nielsen
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Irina Nikishina
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K Ombrello Amanda
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Seza Ozen
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Efimia Papadopoulou-Alataki
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Donato Rigante
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Ricardo Russo
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Anna Simon
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Maria Trachana
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Yosef Uziel
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Angelo Ravelli
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Grant Schulert
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Marco Gattorno
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Joost Frenkel
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Résumé

INTRODUCTION: Autoinflammatory diseases can cause irreversible tissue damage due to systemic inflammation. Recently, the Autoinflammatory Disease Damage Index (ADDI) was developed. The ADDI is the first instrument to quantify damage in familial Mediterranean fever, cryopyrin-associated periodic syndromes, mevalonate kinase deficiency and tumour necrosis factor receptor-associated periodic syndrome. The aim of this study was to validate this tool for its intended use in a clinical/research setting. METHODS: The ADDI was scored on paper clinical cases by at least three physicians per case, independently of each other. Face and content validity were assessed by requesting comments on the ADDI. Reliability was tested by calculating the intraclass correlation coefficient (ICC) using an 'observer-nested-within-subject' design. Construct validity was determined by correlating the ADDI score to the Physician Global Assessment (PGA) of damage and disease activity. Redundancy of individual items was determined with Cronbach's alpha. RESULTS: The ADDI was validated on a total of 110 paper clinical cases by 37 experts in autoinflammatory diseases. This yielded an ICC of 0.84 (95% CI 0.78 to 0.89). The ADDI score correlated strongly with PGA-damage (r=0.92, 95% CI 0.88 to 0.95) and was not strongly influenced by disease activity (r=0.395, 95% CI 0.21 to 0.55). After comments from disease experts, some item definitions were refined. The interitem correlation in all different categories was lower than 0.7, indicating that there was no redundancy between individual damage items. CONCLUSION: The ADDI is a reliable and valid instrument to quantify damage in individual patients and can be used to compare disease outcomes in clinical studies.

Dates et versions

hal-04417250 , version 1 (25-01-2024)

Identifiants

Citer

M ter Haar Nienke, Justine van Delft Amber Laetitia, Valerie Annink Kim, Henk van Stel, M Al-Mayouf Sulaiman, et al.. In silico validation of the Autoinflammatory Disease Damage Index.. Annals of the Rheumatic Diseases, 2018, Annals of the Rheumatic Diseases, 77, pp.1599-1605. ⟨10.1136/annrheumdis-2018-213725⟩. ⟨hal-04417250⟩
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