Decision-tree derivation and external validation of a new clinical decision rule (DISCERN-FN) to predict the risk of severe infection during febrile neutropenia in children treated for cancer - Université de Lille Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue The Lancet Child & Adolescent Health Année : 2022

Decision-tree derivation and external validation of a new clinical decision rule (DISCERN-FN) to predict the risk of severe infection during febrile neutropenia in children treated for cancer

M. Delebarre
  • Fonction : Auteur
A. Tiphaine
  • Fonction : Auteur
H. Sudour-Bonnange
  • Fonction : Auteur
A. Lutun
  • Fonction : Auteur
S. Abbou
  • Fonction : Auteur
S. Pertuisel
  • Fonction : Auteur
S. Thouvenin-Doulet
  • Fonction : Auteur
I. Pellier
  • Fonction : Auteur
C. Piguet
  • Fonction : Auteur
C. Paillard
  • Fonction : Auteur
P. Blouin
  • Fonction : Auteur
P. Schneider
  • Fonction : Auteur
C. Guillaumat
  • Fonction : Auteur
P. Simon
  • Fonction : Auteur
C. Domenech
  • Fonction : Auteur
H. Pacquement
  • Fonction : Auteur
M. Le Meignen
  • Fonction : Auteur
C. Vérite
  • Fonction : Auteur

Résumé

Background In 2017, international guidelines proposed new management of febrile neutropenia in children with cancer, adapted to the risk of severe infection by clinical decision rules (CDRs). Until now, none of the proposed CDRs has performed well enough in high-income countries for use in clinical practice. Our study aimed to build and validate a new CDR (DISCERN-FN) to predict the risk of severe infection in children with febrile neutropenia.

Dates et versions

hal-04427920 , version 1 (31-01-2024)

Identifiants

Citer

M. Delebarre, Helene Behal, A. Tiphaine, H. Sudour-Bonnange, A. Lutun, et al.. Decision-tree derivation and external validation of a new clinical decision rule (DISCERN-FN) to predict the risk of severe infection during febrile neutropenia in children treated for cancer. The Lancet Child & Adolescent Health, 2022, The Lancet Child & Adolescent Health, 6 (4), p. 260-268. ⟨10.1016/S2352-4642(21)00337-0⟩. ⟨hal-04427920⟩
2 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More