 |
Portail HAL - Université de Lille |  |
Communication dans un congrès
Senterritoire : Une approche de fouille de textes pour l’identification automatique de relations spatiales
Sarah Zenasni
1
Eric Kergosien
2
Mathieu Roche
1, 3
Maguelonne Teisseire
3
ADVANSE - ADVanced Analytics for data SciencE
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Sarah Zenasni 1
Auteur
Eric Kergosien 2
Auteur IdHAL : eric-kergosien
Mathieu Roche 1, 3
Auteur IdHAL : mathieu-roche
Maguelonne Teisseire
Auteur IdHAL : maguelonne-teisseire
1
UMR TETIS - Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (Maison de la télédétection - 500 rue Jean-François Breton - 34093 Montpellier Cedex 5 - France)
- Cirad - Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Siège 42, rue Scheffer 75116 Paris - France)
- AgroParisTech (16 rue Claude Bernard F-75231 Paris Cedex 05 - France)
- IRSTEA - Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (France)
2
GERIICO - Groupe d'Études et de Recherche Interdisciplinaire en Information et COmmunication (GERiiCO) - EA 4073 (France)
- Université de Lille : EA 4073 (Lille - France)
3
ADVANSE - ADVanced Analytics for data SciencE (France)
- LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (161 rue Ada - 34095 Montpellier - France)
- UM - Université de Montpellier : UMR5506 (163 rue Auguste Broussonnet - 34090 Montpellier - France)
- CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR5506 (France)
Type de document :
Communication dans un congrès
Domaine :
Liste complète des métadonnées
https://hal.univ-lille.fr/hal-01717872
Contributeur : Laboratoire Geriico <>
Soumis le : lundi 26 février 2018 - 19:07:30
Dernière modification le : jeudi 2 juillet 2020 - 14:04:06
Contributeur : Laboratoire Geriico <>
Soumis le : lundi 26 février 2018 - 19:07:30
Dernière modification le : jeudi 2 juillet 2020 - 14:04:06
Identifiants
- HAL Id : hal-01717872, version 1
Collections
GERIICO | IRSTEA | CIRAD | AGROPARISTECH | UNIV-LILLE | LIRMM | ADVANSE | CNRS | UNIV-MONTPELLIER | MIPS | INRAE
Citation
Sarah Zenasni, Eric Kergosien, Mathieu Roche, Maguelonne Teisseire. Senterritoire : Une approche de fouille de textes pour l’identification automatique de relations spatiales. Big Data Mining and Visualization (journées communes aux groupes de travail EGC et AFIHM), 2015, Lyon, France. ⟨hal-01717872⟩
Métriques
Consultations de la notice