Senterritoire : Une approche de fouille de textes pour l’identification automatique de relations spatiales - Université de Lille
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

Senterritoire : Une approche de fouille de textes pour l’identification automatique de relations spatiales

Domaines

Informatique [cs]

laboratoire Geriico  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.univ-lille.fr/hal-01717872

Soumis le : lundi 26 février 2018-19:07:30

Dernière modification le : lundi 3 juin 2024-08:58:03

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01717872 , version 1 (26-02-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01717872 , version 1

Citer

Sarah Zenasni, Eric Kergosien, Mathieu Roche, Maguelonne Teisseire. Senterritoire : Une approche de fouille de textes pour l’identification automatique de relations spatiales. Big Data Mining and Visualization (journées communes aux groupes de travail EGC et AFIHM), 2015, Lyon, France. ⟨hal-01717872⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CIRAD AGROPARISTECH CNRS IRSTEA ADVANSE LIRMM GERIICO TETIS MIPS UNIV-MONTPELLIER UNIV-LILLE INRAE INRAEOCCITANIEMONTPELLIER MATHNUM
341 Consultations
1 Téléchargements

Partager

More